Buku Deep Learning Konsep, Implementasi dan Penerapannya

Deskripsi

Sinopsis Buku Deep Learning Konsep, Implementasi dan Penerapannya

Buku Deep Learning Konsep, Implementasi dan Penerapannya

Buku Deep Learning: Konsep, Implementasi dan penerapannya ini dirancang sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa ilmu komputer yang ingin memahami dan menguasai konsep deep learning dari dasar hingga penerapan lanjutan. Salah satu keunggulan utama buku ini adalah struktur penyajian yang sistematis dan berjenjang, mulai dari teori dasar jaringan saraf, arsitektur populer, hingga teknik optimisasi dan regularisasi yang esensial dalam pengembangan model yang efisien dan andal.
Tidak seperti banyak buku lain yang terlalu teknis atau terbatas pada teori, buku ini menggabungkan penjelasan konseptual yang jelas dengan implementasi praktis menggunakan Python dan Keras. Hal ini memberikan pengalaman belajar dua arah: pemahaman mendalam dan kemampuan langsung membangun serta mengevaluasi model.

Bagi mahasiswa, buku ini sangat bermanfaat karena menyederhanakan konsep-konsep kompleks seperti SGD, Adam, Dropout, Batch Normalization, dan Early Stopping, serta menyajikan studi kasus nyata yang aplikatif dalam konteks industri dan riset. Setiap bab dilengkapi dengan ilustrasi, kode, dan penjelasan mendalam yang memperkuat penguasaan materi. Keunggulan lainnya dibandingkan buku sejenis adalah pendekatannya yang berfokus pada generalization, bukan hanya akurasi pelatihan. Buku ini menekankan pentingnya membangun model yang robust dan tahan terhadap data dunia nyata, menjadikannya relevan untuk pengembangan sistem AI berkelanjutan.
Dengan pendekatan edukatif dan praktikal yang seimbang, buku ini bukan hanya membantu mahasiswa lulus ujian, tetapi juga mempersiapkan mereka untuk menjadi praktisi AI yang kompeten dan siap bersaing di era digital yang berkembang pesat.

Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer yang berjudul Buku Deep Learning Konsep, Implementasi dan Penerapannya, diantaranya:

• Pengantar Deep Learning
• Dasar Matematika untuk Deep Learning
• Dasar-dasar Struktur Jaringan Saraf Tiruan
• Jaringan Saraf Konvolusi (Convolutional Neural Networks – CNN)
• Recurrent Neural Networks (RNN)
• Teknik Optimalisasi dan Regularisasi dalam Deep Learning
• Transfer Learning dan Pretrained Models
• Deep Learning untuk Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing – NLP)
• Penerapan dan Tantangan Deep Learning dalam Industri serta Isu Etika dalam AI
• Pengembangan Aplikasi Deep Learning dan Deployment
• Masa Depan Deep Learning dan Tantangan Etis AI

Spesifikasi Buku
Kategori Buku: Buku Ilmu Komputer
Penulis : Prihandoko, Sri Agustina Rumapea
Halaman : x, 131 hlm., Uk.: 15.5×23 cm
ISBN : 978-634-01-0440-0
Tahun Terbit : 2025

Buku Deep Learning Konsep, Implementasi dan Penerapannya diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI

Rekomendasi Buku Lainnya

Buku Ekonomi | Buku Akuntansi | Buku Bahasa Inggris | Buku Hukum | Buku Novel