E-Book Deep Learning Untuk Deteksi Dini Awan Konvektif Pemicu Hujan Ekstrem

E-Book Deep Learning Untuk Deteksi Dini Awan Konvektif Pemicu Hujan Ekstrem

Penerapan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pendekatan deep learning, dapat dijadikan alat untuk memajukan sistem peringatan dini untuk cuaca ekstrem dan potensi banjir. Hal ini dilakukan melalui pemanfaatan model komputasi canggihuntuk mengatasi keterbatasan metode konvensional dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan awan konvektif, yang merupakan pemicu utama hujan lebat.

Model CC-UNet digunakan dengan menggunakan data citra dari satelit cuaca mutakhir yang memiliki resolusi tinggi dalam hal waktu, ruang, dan spektrum. Fokus pembahasan tertuju pada karakteristik dan dinamika awan konvektif di kawasan tropis yang rawan terhadap bencana banjir. Model ini dapat meningkatkan akurasi deteksi secara signifikan apabila dibandingkan dengan metode dan model-model sebelumnya, termasuk SegNet dan U-Net konvensional.

Buku ini tidak hanya menyajikan teori dalam bidang computer vision dan ilmu atmosfer, tetapi juga menawarkan solusi praktis yang dapat diimplementasikan. Rekomendasi berbasis model ini diharapkan dapat memperkuat sistem peringatan dini berbasis sains, memberikan informasi yang lebih akurat dan tepat waktu, dan pada akhirnya mendukung upaya mitigasi bencana hidrometeorologis yang lebih efektif di berbagai wilayah.

E-Book Deep Learning Untuk Deteksi Dini Awan Konvektif Pemicu Hujan Ekstrem ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish Digital