Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: I...

Sinopsis Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital

Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital

Buku Teknik Informatika yang berjudul Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital merupakan karya Riyanto Sigit, dkk. Perkembangan terbaru dalam visualisasi TB menunjukkan perluasan ruang pandang dari skala sel tunggal ke skala organ dan seluruh tubuh, serta dari mikroskop klasik ke teknik pencitraan dan komputasi canggih. Pendekatan molecular imaging memungkinkan pemetaan spasial dan temporal beban bakteri dan lingkungan lesi dalam tiga dimensi, menawarkan cara baru untuk “melihat penyakit” sebagai kumpulan fokus patologis yang berbeda dalam satu individu. Visualisasi infeksi di paru-paru dan jaringan lain melalui tracer spesifik dan kombinasi bronkoskopi dengan pelapor fluoresen mengubah gambaran TB dari satu entitas homogen menjadi lanskap lesi dengan dinamika masing-masing.

Buku ini membahas penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan, khususnya untuk deteksi bakteri TBC berbasis Deep Learning. Pembaca dapat memperoleh pemahaman mengenai perbandingan pendekatan citra konvensional dan model YOLOv5 dalam menghadapi tantangan seperti overlapping bakteri, serta peningkatan akurasi yang dihasilkan melalui metode berbasis kecerdasan buatan. Selain itu, buku ini menguraikan prinsip mekanika mikroskop dan teknik autofocus menggunakan metode Laplace, RMS, dan Michelson untuk mendukung ketajaman serta keandalan pengamatan. Pembahasan dilengkapi dengan komparasi performa perangkat kamera, termasuk perbandingan antara Hayear dan Optilab dalam konteks deteksi real-time. Secara keseluruhan, buku ini menghadirkan pemahaman komprehensif mengenai integrasi teknologi pengolahan citra, kecerdasan buatan, dan perangkat optik dalam mendukung akurasi deteksi bakteri TBC. Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital ini sangat cocok menjadi referensi bagi mahasiswa, peneliti, praktisi bidang teknik informatika, ilmu komputer yang mendukung untuk mendeteksi bakteri TBC.

Berikut Daftar Isi Buku Teknik Informatika yang berjudul Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital, diantaranya:

• Melihat Tuberkulosis Dari Dekat
• Inovasi dan Perkembangan Sistem Pengamatan Bakteri
• Sistem Penghitungan Bakteri Tuberkulosis Otomatis
• Performa Sistem Pengamatan Bakteri
• Sistem Deteksi Bakteri Otomatis dan Kendalanya

Spesifikasi Buku
Kategori Buku: Buku Teknik Informatika
Penulis : Riyanto Sigit, Chastine Fatichah, Heny Yuniarti
Editor : Rizki Nur Utami
Halaman : x, 87 hlm., Uk.: 15.5×23 cm
ISBN : 978-634-01-2452-1
Tahun Terbit : 2026

Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

• Buku Baru
• Original
• Pengiriman Cepat
• Stok selalu tersedia
• Packing aman & rapi
• Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI

Rekomendasi Buku Lainnya

Buku Ekonomi | Buku Akuntansi | Buku Bahasa Inggris | Buku Hukum | Buku Novel