Buku Data Mining: Algoritma dan Contoh Perhitungan Matematis
📝Penulis:
📝Penerbit:
🗓️Tahun
ISBN:
🔥 47 orang sedang melihat buku ini · 12 orang membeli dalam 24 jam terakhir
Rp 114.000 Harga aslinya adalah: Rp 114.000.Rp 96.900Harga saat ini adalah: Rp 96.900.
Diskon 15%
🚚 Gratis Ongkir ke seluruh Indonesia
Pilih Format:
🗓️Pembayaran Aman
📒Buru Original
💯Garansi 14 Hari
- Tiba dalam 3–5 hari kerja (JNE/SiCepat)
- Dikirim dari Yogyakarta ke seluruh Indonesia
- Transfer Bank · QRIS · GoPay · OVO · Dana · Indomaret
| Penulis | Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, S.Kom., M.IM., M.Kom., Berlian Rahmy Lidiawaty, S.ST., M.MT., Anisa Dzulkarnain, S.Kom., M.Kom., Arip Ramadan, S.Si., M.Stat. |
| Institusi | |
| Kategori | Buku Referensi |
| Bidang Ilmu | Sains |
| ISBN | 978-623-02-8035-1 |
| Ukuran | 14×20 cm |
| Halaman | xii, 183 hlm |
| Ketersediaan | Pesan Dulu |
| Tahun | 2024 |
Sinopsis Buku Data Mining: Algoritma dan Contoh Perhitungan Matematis
Buku Data Mining: Algoritma dan Contoh Perhitungan Matematis
Buku ini menjelaskan peran data mining dalam menghadapi perkembangan teknologi dengan volume data yang semakin besar. Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, dan pengetahuan baru yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi yang lebih akurat. Dalam era data dianggap sebagai aset berharga, data mining memainkan peran kunci dalam mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna. Dengan menggunakan teknik dan algoritma data mining, kita dapat menemukan hubungan yang kompleks antara variabel, mengidentifikasi anomali, dan memprediksi perilaku masa depan. Buku ini memberikan gambaran menyeluruh tentang data mining dalam era Big Data, di mana data memiliki kompleksitas dan variasi yang tinggi. Buku ini juga menyoroti peran kunci data mining sebagai alat penting dalam mengelola dan menganalisis data tersebut.
Buku Sains ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:
- Pengantar: Data Mining
- Memahami Data
- Analisis Asosiatif
- Klasterisasi
- Klasifikasi
- Sistem Fuzzy
- Regresi Linier
- Jaringan Saraf Tiruan
- Studi Kasus Tambahan
- Evaluasi Performa Algoritma
Informasi Tambahan
| Berat | 0,4 kg |
|---|



