Deskripsi

Sinopsis Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)

Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)

Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi) merupakan karya Abidatul Izzah, dkk. Buku ilmu komputer ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode Deep Learning dimulai dari konsep, contoh kasus, dan implementasinya pada pemrograman Python. Sementara kasus yang dipecahkan adalah pengenalan gambar, pengelompokan data, dan prediksi data time series. Selain itu, buku ini juga menyediakan bahasan tentang pengolahan studi kasus yang sering diselesaikan menggunakan Deep Learning.

Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning bekerja dengan mengolah sebuah representasi fitur dari data masukan. Langkah pertama adalah mengumpulkan data literatur. Literatur dikumpulkan dengan menggunakan kata kunci. Dalam pencarian ini ditemukan ribuan jurnal terkait Deep Learning. Selanjutnya, dilakukan Quality Assessment (QA) dengan tujuan memfilter literatur yang akan digunakan untuk tahap selanjutnya.

Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi), diantaranya:

Mengenal Deep Learning
Pengolahan Data Citra pada Python
Pengolahan Data Numerik pada Python
Pengolahan Data Runtun Waktu (Time Series)
Convolutional Neural Network (CNN)
CNN pada Python
Self-Organizing Maps (SOM)
SOM pada Python
Recurrent Neural Network (RNN)
RNN pada Python
Long Short-Term Memory (LSTM)
LSTM pada Python

Spesifikasi Buku
Kategori Buku: Buku Ilmu Komputer
Penulis : Abidatul Izzah, Daniel Swanjaya, Kunti Eliyen
Halaman : xiv, 130 hlm., Uk.: 15.5×23 cm
ISBN : 978-623-02-9624-6
Tahun Terbit : 2024

Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi) oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI

Rekomendasi Buku Lainnya

Buku Ekonomi | Buku Akuntansi | Buku Bahasa Inggris | Buku Hukum | Buku Novel