Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering

Rp 143.000

 
Penulis Noor Ifada, Alief Akbar Purnama, Ahmad Farisul Haq, Indah Agustien Siradjuddin
Institusi
Kategori Buku Referensi
Bidang Ilmu Teknik Informatika
ISBN 978-634-01-0541-4
Ukuran 15.5×23 cm
Halaman xiv, 131 hlm
Ketersediaan Pesan Dulu
Tahun 2025
Pengiriman

Dikirim dari Sleman, Yogyakarta

Biaya Pengiriman

Akan dihitung saat checkout

Bingung bagimana cara checkout di Toko Buku Online Deepublish Store? Ikuti Panduan Belanja.

Deepublish Menyediakan Berbagai Metode Pembayaran untuk Memudahkan Pembelian.

Metode pembayaran 1
Metode pembayaran 2

Beli Buku ini Sekarang

Deskripsi

Sinopsis Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering

Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering

Buku Teknik Informatika yang berjudul Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering merupakan karya Noor Ifada, dkk. Sistem rekomendasi merupakan teknologi yang semakin populer dalam dunia digital. Dengan memanfaatkan data pengguna dan item, sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang personal dan relevan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna. Prinsip kerjanya adalah menganalisis pola dan preferensi pengguna berdasarkan data seperti rating, pembelian, atau interaksi lainnya. Keberhasilan sistem rekomendasi tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna, tetapi juga loyalitas mereka terhadap suatu layanan. Oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang sistem rekomendasi menjadi sangat penting dalam pengembangan produk dan layanan digital.

Buku ini secara khusus membahas salah satu metode paling populer dalam sistem rekomendasi, yaitu Collaborative Filtering (CF). Pembaca akan diajak untuk mempelajari secara mendalam dua pendekatan utama dalam CF, yaitu User-based Collaborative Filtering (UCF) dan Item-based Collaborative Filtering (ICF). Selain itu, buku ini juga akan mengeksplorasi penerapan empat fungsi similaritas yang berbeda untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Dengan memahami konsep-konsep dasar dan penerapannya, pembaca diharapkan dapat membangun sistem rekomendasi yang efektif untuk berbagai aplikasi.

Berikut Daftar Isi Buku Teknik Informatika yang berjudul Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering, diantaranya:

  • Pengenalan Sistem Rekomendasi
  • Dasar-Dasar Sistem Rekomendasi
  • Fungsi Similaritas
  • User-Based Collaborative Filtering
  • Item-Based Collaborative Filtering
  • Evaluasi dalam Sistem Rekomendasi
  • Implementasi UCF dan ICF

Spesifikasi Buku
Kategori Buku: Buku Teknik Informatika
Penulis : Noor Ifada, Alief Akbar Purnama, Ahmad Farisul Haq, Indah Agustien Siradjuddin
Halaman : xiv, 131 hlm., Uk.: 15.5×23 cm
ISBN : 978-634-01-0541-4
Tahun Terbit : 2024

Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI

Rekomendasi Buku Lainnya

Buku EkonomiBuku Akuntansi | Buku Bahasa Inggris | Buku Hukum | Buku Novel

Informasi Tambahan

Berat 0,3 kg

Review

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “Buku Implementasi Fungsi Similaritas dalam Pemodelan Sistem Rekomendasi User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering”
Paling Laris

Rp 39.000

Paling Laris

Rp 188.000

Paling Laris

Rp 79.000

Paling Laris

Rp 79.000

Selamat Berbelanja Buku di Deepublish Store