Buku Algoritma Data Mining dan Pengujian

Sinopsis Buku Algoritma Data Mining dan Pengujian

Buku ini adalah sebuah buku referensi yang dapat digunakan oleh beberapa kalangan diantaranya: Mahasiswa, Dosen, serta Pembaca lainnya untuk dapat memahami konsep sederhana dari sebuah analisa masalah beserta solusinya menggunakan metode-metode yang ada di dalam data mining. Adapun isi dari buku ini yaitu membahas tentang Definisi Data Mining serta bagaimana pola-pola menyelesaikan masalah dengan beberapa metode pemecahan masalah dengan Fungsi Dalam Algoritma Data Mining. Harapan saya dari penulisan buku ini adalah menambah pengetahuan seluruh pembaca sehingga dapat menjadi pedoman di dalam penyelesaian suatu kasus berkenaan Data Mining.

Kalau kita membahas tentang Data Mining, tentulah kita harus mengetahui terlebih dahulu definisi dari Data Mining. Secara umum Data Mining terbagi atas 2(dua) kata yaitu:
1. Data yaitu Kumpulan Fakta yang terekam atau sebuah
entitas yang tidak memiliki arti dan selama ini terabaikan.
2. Mining yaitu proses Penambangan

Sehingga Data Mining itu dapat diartikan sebagai proses penambangan data yang menghasilkan sebuah ouput (keluaran) berupa pengetahuan. Secara definitif kita mengetahui bahwa Data adalah kumpulan Fakta yang terekam dan tidak memiliki arti. Selain itu data dapat diartikan sebagai kumpulan fakta-fakta yang direpresentasikan kedalam beberapa bentuk baik karakter: Angka, huruf maupun simbol yang diproses sehingga menghasilkan sebuah informasi. Atau data dapat dinterpretasikan sebagai Entitas yang tidak memiliki arti yang selamai ini terabaikan. Data juga dapat di analogi pada dunia pabrikasi yaitu sebagai “Bahan Mentah” sedang
hasil pengolahan Produksinya yang disebut “Bahan Jadi” yaitu berupa Informasi Data data mining tentulah kita semua mengetahui bahwa yang akan ditambang atau digali dalam tanda kutip adalah Himpunan Data/Basis Data (database), yang kemudian akan diekstraksi menjadi sebuah pengetahuan baik Pola, Klaster, Decision Tree dan lain-lain. Pada proses pemecahan masalah dan pencarian pengetahuan baru terdapat beberapa klasifikasi secara umum yaitu: 1. Estimasi 2. Asosiasi 3. Klasifikasi 4. Klastering 5. Prediksi

Buku Algoritma Data Mining dan Pengujian ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish