Buku Data Mining Konsep dan Penerapannya

Deskripsi

Sinopsis Buku Data Mining Konsep dan Penerapannya

Buku Data Mining Konsep dan Penerapannya Penambangan data atau dikenal sebagai data mining telah menarik banyak perhatian di kalangan industri informasi dan masyarakat secara keseluruhan dalam beberapa tahun terakhir, karena ketersediaan data yang sangat besar dan kebutuhan yang mendesak untuk mengolah data tersebut menjadi informasi dan pengetahuan atau knowledge yang berguna. Informasi dan pengetahuan yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi mulai dari analisis pasar, deteksi penipuan, dan retensi pelanggan, hingga pengendalian produksi dan eksplorasi sains. Penambangan data dapat dilihat sebagai hasil dari evolusi alami teknologi informasi. Teknologi database sejak pertengahan 1980-an telah ditandai dengan populer nya adopsi teknologi relasional dan peningkatan aktivitas penelitian dan pengembangan pada sistem database yang baru dan kuat. Ini mempromosikan pengembangan model data lanjutan seperti model relasional diperpanjang, berorientasi objek, relasional objek, dan deduktif. Sistem basis data berorientasi aplikasi, termasuk spasial, temporal, multimedia, aktif, aliran, dan sensor, serta basis data ilmiah dan teknik, basis pengetahuan, dan basis informasi kantor, telah berkembang pesat. Masalah yang terkait dengan distribusi, diversifikasi, dan berbagi data telah dipelajari secara ekstensif. Sistem database heterogen dan sistem informasi global berbasis Internet seperti World Wide Web (WWW) juga telah muncul dan memainkan peran penting dalam industri informasi. Kemajuan yang mantap dan menakjubkan dari teknologi perangkat keras komputer di masa lalu tiga dekade telah menghasilkan pasokan besar komputer yang kuat dan terjangkau, peralatan pengumpulan data, dan media penyimpanan. Teknologi ini memberikan dorongan besar untuk database dan industri informasi, dan membuat sejumlah besar database dan repositori informasi tersedia untuk manajemen transaksi, pengambilan informasi, dan analisis data. Data sekarang dapat disimpan di berbagai jenis database dan repositori informasi. Buku ini berisi konsep data mining secara lengkap beserta penerapan dan contoh kasusnya. Tujuan buku ini adalah memberi pemahaman tentang langkah-langkah dalam KDD (Knowledge Discovery Data), konsep data mining beserta penerapannya. Kelebihan buku ini adalah menyajikan langkah-langkah penerapan data mining dengan menyajikan contoh kasus, rumus dan penyelesaian secara detail dari algoritma-algoritma populer dalam data mining. Buku ini dilengkapi dengan contoh studi kasus algoritma-algoritma populer dalam data mining yang mewakili metode Classification, Association dan Clustering. Dengan membaca buku ini, diharapkan pembaca dapat melakukan praktik proses penambangan data dengan algoritma sesuai kebutuhannya. Buku ini sangat berguna bagi mahasiswa, dosen maupun peneliti untuk menunjang penguasaan algoritma data mining yang digunakan dalam penelitiannya. Buku Data Mining Konsep dan Penerapannya ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish. Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari. Kelebihan kami : *Buku Baru *Original *Pengiriman Cepat *Stok selalu tersedia *Packing aman & rapi *Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI