Deskripsi

Sinopsis Buku Dasar Data Science: Dari Teori Ke Praktik

Buku Dasar Data Science: Dari Teori Ke Praktik

Buku Dasar Data Science: Dari Teori ke Praktik, yang terdiri dari sejumlah bab, memberikan pengantar mendalam tentang Data Science dan Machine Learning. Bab pertama membahas definisi Data Science, yang didefinisikan sebagai manajemen dan analisis kumpulan data untuk ekstraksi informasi yang bermanfaat dan pemahaman domain sistem yang menghasilkan data. Tujuan utama Data Science adalah mendukung pengambilan keputusan dengan mengeksplorasi, menganalisis, dan mengekstraksi informasi dari berbagai jenis data.

Selanjutnya, buku membahas siklus Data Science, mulai dari pemahaman tentang bisnis, akuisisi data, cleansing, ekstraksi fitur, hingga membangun model dan visualisasi hasil. Berbagai aplikasi nyata Data Science juga dijelaskan, termasuk prediksi pertumbuhan COVID-19, analisis sentimen, dan pengolahan sinyal sensor.

Bab-bab selanjutnya fokus pada lingkungan untuk Data Science menggunakan Python, instalasi alat-alat seperti Python, NumPy, pandas, dan scikit-learn. Bab-bab lainnya membahas topik-topik kunci seperti preprocessing data, algoritma Machine Learning seperti K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine, Random Forest, dan Neural Network. Reduksi dimensi data dengan Principal Component Analysis juga dibahas.

Buku ini juga menyertakan latihan soal pada setiap bab untuk memfasilitasi pemahaman dan penerapan konsep-konsep yang telah diajarkan. Terakhir, metrik evaluasi, Grid Search untuk tuning model, dan Cross Validation dijelaskan dalam bab terakhir, memberikan pembaca wawasan mendalam tentang penilaian dan peningkatan model Machine Learning.

Dengan struktur yang terorganisir dengan baik, buku ini dapat menjadi panduan yang berguna bagi pembaca yang ingin memahami dan menguasai konsep-konsep kunci dalam Data Science dan Machine Learning menggunakan Python.

Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Pengenalan Data Science dan Machine Learning
Environment untuk Data Science menggunakan Python
Preprocessing Data: Feature Scaling dan Label encoding
Algoritma Machine Learning: K-Nearest Neighbor
Algoritma Machine Learning: Naïve Bayes
Algoritma Machine Learning: Decision Tree
Algoritma Machine Learning: Support Vector Machine, Support Vector Regression
Algoritma Machine Learning: Random Forest
Algoritma Machine Learning: Neural Network
Reduksi Dimensi Data: Principal Component Analysis
Metrik Evaluasi, Grid search, Cross Validation

Buku Dasar Data Science: Dari Teori Ke Praktik ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI